近年国家政策一直力推智慧城市如何在智能照明系统中融入人工智能技术，而智慧路灯照明作为智慧城市建设中最基础的公共设施之一如何在智能照明系统中融入人工智能技术，自然备受关注。而根据《“十三五”城市绿色照明规划纲要》目标来看，中国将以46%的增速新建1200万盏LED灯，并改造50%的已有路灯，总规模达到290亿元。庞大的市场自然吸引到如何在智能照明系统中融入人工智能技术了不少企业的目光，但也有不少问题需要解决。

　　路灯控制市场百花齐放，标准兼容是趋势

　　智能照明多项标准一直无法统一金年会app，而在户外照明，特别是智能路灯照明，除了主流的电力线载波通信技术(有线控制技术)之外，还有以LoRa、ZigBee为主的无线控制技术。

　　LoRa能够以较低功耗远距离通信，可以使用电池供电或者其他能量收集的方式供电;较低的数据速率也延长了电池寿命和增加了网络的容量。LoRa信号对建筑的穿透力也很强，十分适合于低成本大规模的物联网部署。

　　而ZigBee技术由于诞生于应用环境复杂的工业场所，也因此具有极高的安全性、可靠性、低功耗、自组网能力强等优点，对于智能照明路灯来说，控制系统能够复杂多变的环境自然更加可靠。

　　但随着NB-IoT技术的出现，业内对于NB-IoT将成为物联网主流无线控制技术的呼声越来越高。上期文章如何在智能照明系统中融入人工智能技术我们也详细地介绍了NB-IoT的技术优势和应用场景。

　　除了低功耗、低成本和高稳定性等优点之外，对比LoRa和ZigBee，NB-IoT最大的特点是传输距离达到惊人的10km，可以覆盖一个小县城。而且一个基站可以带20多万个终端，这意味着管理每一盏路灯都变得轻松简单，同时能够深度覆盖地下停车场、地下管道等领域。目前国内已经有不少智能路灯项目使用了NB-IoT技术。

　　核“芯”是创新主动力

　　智能路灯的发展也对其应用系统中的智能控制芯片提出了新的要求：随着智能控制芯片及驱动电源技术提升，困扰着LED路灯的散热、光衰、电源、传输稳定性等问题得到解决，同时价格的持续快速下降也提升了智能路灯系统的性价比。

　　此外，由于更多的功能被集成到智能芯片上，芯片也成为了主要技术创新元件，当前的智能芯片不仅需要配合智能控制技术进行更新，电力线载波、WiFi、Bluetooth、GPRS、4G、Rola等通信技术根据客户要求，要求能够相互兼容，同时未来智能路灯控制芯片被赋予了更多的可能性。

　　人工智能让智能路灯如虎添翼

　　目前，智能路灯是通过应用电力线载波和无线通信技术、3G通信、云计算、物联网和移动互联网等技术金年会下载，实现对路灯的远程集中控制与管理。其具有自动调节亮度、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程控制、远程抄表等功能。

　　智慧路灯能够大幅提升公共照明管理水平，节省电力资源，降低运维成本。智慧路灯的实质就是照明精细化管理。

　　可以说，哪里有路灯，哪里就是城市的管理区域，在智慧城市的时代，基于城市广泛分布的路灯建立路灯物联网，可以避免城市基础网络传感设施的重复资金投入。

　　如今，人工智能技术方兴未艾：今年上半年柯洁与Alphago的人机大战，以AlphaGo的胜利告终，这也将人们的关注点再度拉回人工智能。

　　而作为城市基础设施之一的路灯控制系统和人工智能的结合具有天然的优势。其收集的海量数据，仅仅依靠人工处理，很难得到充分地应用。人工智能技术的介入，可以有效地补充这个短板。简单地说，人工智能认识技术的潜在商业收益远大于自动化带来的成本节约，这主要体现在：

　　更快的行动与决策(比如，街道环境自动检测金年会官网，计划和调度)

　　更好的结果(比如，控制灵活度、功率监测、需求预测)

　　更高的效率(亦即，更好的利用传感器设备和控制设备)，

　　更低的成本(比如，自动控制及响应机制减少了劳动成本)

　　更大的规模(亦即，开展人力无法执行的大规模任务)

　　产品与服务创新(从增加新功能到创造新产品)

　　可以预见，不久的将来，人们将会看到智能路灯系统带来的更多惊喜和便利。